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大数据分析水产养殖行业发展前景喜人

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  • 2019-06-07 17:57
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大数据分析水产养殖行业发展前景喜人

  与其他农业业态相比,水产养殖还处于相对落后的生产状态,技术含量和信息化水平不高。未来需加强与“互联网+”结合,运用物联网、大数据、云计算等技术,大幅提高水产养殖业的生产、管理、服务等环节效率,促使生产方式从落后向高效转变。

  最近30年,全球水产养殖业发展迅速,在动物性食品生产中增长最快,而中国对水产养殖产品的生产贡献率最大。最近几年,中国水产品养殖产量约占世界水产品养殖产量的2/3,其中,淡水养殖总产量多年来一直居世界首位,近年来每年以22%左右的速度递增,占全国水产总产量的42%;海水养殖有较久的历史,海洋水产品产量约占水产总产量的57.72%。

  从绝对量来看,2004年,我国水产品产量为4247万吨;2015年,全国水产品总产量6699.65万吨,比2014年增长3.69%。

  总体而言,随着我国居民饮食结构的逐步多元化与合理化,水产品消费近年来一直保持较为稳健的增长趋势,这是长期支撑海产品未来增长的重要拉动力,水产品消费持续增长。2007年开始,中国水产品消费增速不仅超过传统的猪肉和牛羊肉消费,而且超过居民总体消费支出的增长速度。2008年城镇家庭人均水产品消费数量比2007年增长了15%,而总消费支出同比增长12.5%,前者增长速度明显高于后者,显示出水产品消费强劲的增长势头,其中具有保健功能的海珍品消费表现更为突出。2015年城镇居民人均水产品消费支出519.55元,较上年增长7.85%。

  近年来,中国水产养殖整体素质不断提高,但小规模分散式的经营方式仍占主体,标准化、集约化加工生产的要求与传统分散的水产养殖生产之间的矛盾比较突出。当前水产品质量安全仍存在不少隐患,水产品国际贸易市场仍面临质量安全因素不稳定的巨大压力。水产养殖只有走产业化之路,完善生产、加工、流通、销售等各个流程,着重加强投入品的使用与管理,才能确保产品的安全和健康,实现长足的发展。随着中国水产品产量及需求的继续增加和出口规模的持续扩大,水产养殖产业化进程将不断加快。

  而在水产养殖业发展迅猛的今天,水产养殖如何发展成高效益、低密度的养殖模式也越来越受到关注。养殖的高密度、低收益往往是制约水产养殖业发展的因素之一。在高密度的养殖作业中,鱼病虫害的发病率往往较高,收获的鱼类身体内往往残留有大量的农药等化学残留物,水质也会因此恶化。在今后的水产养殖中,必然会在低密度的养殖环境中进行自然养殖,尽量避免农药的使用及污染。

  水产养殖的模式不再仅仅局限于单一性养殖,会慢慢趋向于复合型和立体型养殖模式。同时,养殖业逐渐发展的今天,多品种的区域养殖将逐渐偏向于独一品种的特色化养殖,单一的养殖品种更加有利于形成强势品种,加强养殖业的地域独特性,拉大与周边养殖业的差异,在激烈的养殖产业竞争中加大自己的养殖优势和竞争力。

  今后随着技术的进步,铜期货一手手续费越来越多新产品、新技术的出现,将为水产养殖产业化提供广阔的发展空间。按照2000年以来的增长趋势,预计2016年我国城镇居民人均水产品消费支出540元,2022年将达到711元。

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